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安防視頻大奖游戏公司分析圖偵工作現狀和新業務需求
添加日期:2019-4-26 16:11:35   編輯:大奖娱乐官网   來源:http://diyguitarpedals.com/   閱讀次數:111
   隨著公安立體化防控體系的建設,視頻大奖游戏成為了社會治安綜合治理防控體系中的重要組成部分。至今,天津市在全市視頻監控建設聯網工作上取得了長足的進展,已經建成了10.5萬路一類高清視頻監控點位,初步實現了視頻監控的全域覆蓋。在應用方面已經初步構建了人臉與車輛的輔助辦案系統,實現了1.168億車輛分析能力與2000路人臉分析能力,為我市反恐維穩、應急處突、打擊犯罪、社會管理和服務民生提供了豐富的視頻圖像支撐。
   在實際工作中,各級公安機關對視頻監控的應用也越來越深入。以天津市公安局圖偵工作現狀為例,近年來天津市公安局陸續完成了全市視頻資源的聯網整合工作,并與廠家共同研發了視頻偵查實戰應用平臺,實現了對案件的視頻偵查研判和刑偵涉案視頻、圖片的管理。“視頻警務門戶+案件偵+視圖中心+工具集”的視頻偵查模型,初步滿足視頻偵查對基礎數據的信息化管理需要和案件偵辦協同化的需求。
   天津市公安局圖偵工作業務流程包括如下五個步驟:創建案件、資源搜索、目標查找、軌跡分析、視偵報告。創建案件是結合了執法辦案系統,錄入案件的基本信息,是建立個案研判的必要條件。資源搜索是根據案件的基本信息,進行視頻、圖片、卡口資源的收集,主要服務于后期的可疑目標查找工作。目標查找是對視頻、圖像中的嫌疑目標查找、確認并補充標記。當初步查找到嫌疑目標后,也可通過串并案思維,在視圖中心中碰撞線索,安防監控公司表示也可結合相應的視頻監控技戰法,擴展偵查思維,縮小偵查范圍。軌跡分析是刻畫可疑目標的軌跡,對可疑目標進行追蹤,并分析各類目標(人、車、物)之間的時空關系,以確定目標是否有犯罪嫌疑。視偵報告是案件偵查后的歸檔操作,這個階段的主要作用是對案件視頻偵查結果的偵查固證、歸檔備案。
   但在實際應用中,依然存在不足和差距:
   第一,缺乏視頻智能化分析、研判手段,在案事件偵查過程中需要進行大量的錄像的瀏覽和查詢,這種以人工檢索為主的工作模式已經逐漸成為視頻應用的瓶頸。
   第二,對視頻圖像解析、處理等深度應用等工作尚未有效開展,大量視頻圖像資源用途有限,難以有效的支撐圖偵研判工作。
   第三,缺乏視頻圖像信息資源匯聚整合的依托,缺乏視頻圖像信息與其它公安信息系統關聯交互,實現對視頻數據的深度應用和碰撞比對。
圖偵工作新業務需求分析
   在視頻大數據技術的背景下,圖偵工作相關的涉案人、車的特征信息比原始視頻圖片更能滿足快速檢索、高效研判的需要。安防監控工程公司稱圖偵工作新業務的需求將基于全市公共安全視頻監控網建設現狀,并創建街頭路面視頻捕獲的人、車特征大數據庫,實現圖偵視頻圖像大數據的深度應用,主要需求如下:
視頻圖像信息資源庫建設
   人員、車輛、案件的視頻圖像信息是圖偵工作的核心,對人員、車輛、案件資源的整理匯總與分類主題庫的建設,是實現圖偵業務應用基礎。建設的視頻圖像信息資源庫需實現對人、車、案視頻圖像信息的有效匯聚,具備快速結構化、數據智能清洗、信息分類歸檔、多條件復合檢索等功能,并實現一人一檔、一車一檔、一案一檔的管理模式。
視頻圖像結構化處理
   公安實戰應用需要對視頻圖像中特定人、車、物的特征進行提取和標記,傳統的處理方式依賴于人工辨看和手工標注。面對海量的視頻圖像資源,傳統的處理方式速度慢、效率低,無法滿足應用需求。需要將海量視頻圖像非結構化數據自動轉化為可供快速檢索的結構化數據,實現自動識別、準確標注、快速高效處理。
視頻圖像與公安業務大數據關聯共享
   對視頻圖像中特定的人、車等結構化信息,在推送給公安機關共享應用的同時,需獲取對應的人員背景及車輛檔案信息并實現關聯。同時,建立特定人、車行進軌跡,以及人與車、車與人,人、車到案件的內在邏輯關系,并實現對應信息的關聯應用。
豐富便捷的應用功能和實用高效的技戰法
   通過建立不同的系統應用模塊,實現快速獲取人、車軌跡,落地人、車信息,支持在GIS地圖上的全景展現與應用。并結合公安實戰中積累的戰法經驗,建立智能分析、綜合研判的技戰法應用模型。如:套牌分析、跟車分析、初次入域等功能。
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